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Recovering a satisfactory level of function is a crucial objective of physical rehabilitation. People affected by illness or trauma strive to regain a good quality of life and social participation. A biomechanical approach, combined with EMG, can support clinical practice by providing clinicians with evidence to optimize their interventions. Together with my colleagues and students, I have dedicated my career to analyzing functional activities related to mobility, addressing clinical questions such as: Why don't post-stroke individuals walk faster? Why do they exhibit asymmetric gait? How can we improve asymmetric weight-bearing when getting up from a chair? What factors facilitate sitting mobility for wheelchair users? Today, projects integrating artificial intelligence with laboratory and clinical data hold the potential to better target the ingredients and types of training that can improve mobility-related functional activities. The future presents significant challenges for the next generation of biomechanics leaders. I am convinced that our field of research will continue to attract the interest of students, and the originality of our work, that of funding organizations.

Récupérer un niveau fonctionnel satisfaisant est un objectif important de la réadaptation physique. Les personnes ayant des atteintes suite à une maladie ou un traumatisme aspirent à retrouver une bonne qualité de vie et participation sociale. L'approche biomécanique combinée à l'EMG peut supporter les pratiques cliniques en fournissant des données probantes aux cliniciens pour qu'ils optimisent leur interventions.  Avec mes collègues et étudiants, j'ai dévoué ma carrière à l'analyse des activités fonctionnelles liées à la mobilité en tentant de répondre à des questions cliniques telles que: Pourquoi les personnes post-AVC ne marchent pas plus vite? Pourquoi ont-elles une démarche asymétrique? Comment améliorer l'asymétrie de mise en charge lors du lever d'une chaise? Quels éléments permettent de facilité la mobilité assise des personnes en fauteuil roulant? De nos jours, des projets reliant l'intelligence artificielle, les données de laboratoire et cliniques ont le potentiel d'aider à mieux cibler les ingrédients et types d'entrainement pouvant améliorer les activités fonctionnelles liées à la mobilité.  L'avenir réserve de beaux défis à la prochaine génération de leaders en biomécanique. Je suis convaincue que notre domaine de recherche continuera de marquer l'intérêt des étudiants et l'originalité de nos travaux, celui des organismes financiers.